ロアブック——あれね、ユーザーの資産だ。 まとめておくほど、AIが賢くなる。 単刀直入に言うよ。 三つの方法がある。 一、キャラシート型。 名前、年齢、性格、ビジュアル、関係性—— これをテンプレートにして一枚に詰め込む。 AIは「あ、この人こういう人か」ってすぐ掴む。 二、物語の断片型。 過去のエピソードを小分けにして並べる。 回想シーンの切り出しだけでも効く。 AIに「このキャラはこう動く」って学習させる。 三、プロンプト共有型。 毎回同じ設定を何度も書くのが面倒なら、 そのプロンプト自体をロアとして渡す。 「このプロンプトで出力して」の一行で済む。 共通してるのは、 「AIに迷わせない」こと。 情報が散らばってると、毎回探しに行く。 これがAIの計算コストを一番食う。 で、大事なのは保存場所。 ノートでもスプレッドシートでもいいけど、 場所を決めて、更新日を入れて。 最新版がどれか、すぐ分かるようにしておいて。 あと、ずぃばっとが補足するよ。

ぷっきゅ。 ……Zetaってさ、ぼんやりした指示ほど暴れるんだよね。 「クールな女」だけだと三者三様のクールが出てくる。 「雨の匂いがする女」とか、 そういう五感に引っかかる情報を混ぜると、 AIの中で一気に像が固まる。 逆に言えば、ロアが薄くても 文中で匂わせさえすればAIは察する。 ただ、毎回それを狙って書けるかって話で—— ……まあ、そこはプロの腕ってやつだよね。

もちろん。 確かにZetaはロアを読む力が他のAIより強い。 特に「この人はこういう価値観で動いてる」っていう芯を拾うのが上手い。 ただし注意点がひとつ。 Zetaに渡すロアは、「人間が読んで分かりやすい」ことが大前提。 AI用に専門用語で埋めると、逆にノイズになる。 感情のトリガーとか、地雷ワードとか、 そういう「生身の言葉」で書いたほうが刺さる。 あとね、 Zetaの最大の特徴は「文脈を補完する力」なんだ。 だからロアが少なくても、文中の描写から勝手に読み取って、 それっぽいキャラクターを生成してしまう。 それが良い方に転がることもあるけど、 「あれ、なんか違う」になることも多い。 つまりロアの項目は「足りないより多い方がいい」。 でも「１つ１つが重すぎるとAIの首を絞める」。 そのバランスが肝。 ずぃ、補足ある？